「先週見たあのデザインの参考サイト、どこだっけ？」
タイトルもURLも覚えていない。キーワード検索でもヒットしない——。
そんなとき、AIに「デザインの参考にしたサイト」と聞くだけで見つかったら？
従来の検索の限界
キーワード検索の問題
従来の検索はタイトルやURLに含まれる単語が一致しないとヒットしません。例えば「レスポンシブデザイン」というタイトルのページを「スマホ対応のレイアウト」では検索できません。
ファジー検索でも限界がある
LB TAB Layers の1,000語ファジー検索は「がいよう」「概要」「ガイヨウ」の表記揺れに対応しますが、意味的な検索はできません。
AI検索の仕組み
LB TAB Layers のAI検索は、保存されたタブのタイトルとURLをAIに送信し、自然言語の質問に対して最も関連性の高いタブを見つけます。
| 質問の例 | 見つかるタブ |
|---|---|
| 「先週見たUIデザインのサイト」 | Dribbble, Behance等のデザイン系サイト |
| 「Reactのフック解説」 | React Hooks関連のドキュメント |
| 「会議で共有した資料」 | Google Docs, Notion等のドキュメント |
| 「競合のLPページ」 | 競合他社のランディングページ |
対応AIモデル
1
Google Gemini
Googleの最新AI。日本語の理解力が高く、レスポンスも高速。おすすめの第一選択です。
2
OpenAI GPT
ChatGPTで有名なGPTモデル。幅広い知識と高い推論力で、曖昧な質問にも的確に回答します。
3
Anthropic Claude
安全性と正確性に定評のあるClaude。長いタブリストでも正確にマッチングします。
使い方: サイドパネルの検索バーで🔍アイコンを長押し → AIモデルを選択 → 自然言語で質問するだけ。APIキーの設定が必要ですが、一度設定すればあとは聞くだけです。