100個以上のタブでも瞬時に検索。AIが文脈を理解してサジェスト。
#タグと★ランクで優先度を可視化します。
検索バーにキーワードを入力すると、AIが文脈を理解して関連タブをサジェスト。「CSS レイアウト」で検索すれば、FlexboxやGridのタブも候補に表示されます。
Step1: タブに#タグを付けて分類。Step2: ★ランクで重要度を設定。Step3: ランク順に自動でソート。3つの段階で、大量のタブが整理されていきます。
タブが10個を超えると、目的のタブを探すのに時間がかかります。30個、50個…と増えると、もはや迷路です。
LB TAB LayersのAI検索（Beta）は、タブのタイトルとURLだけでなく、
文脈や関連性を理解してサジェストします。「CSS レイアウト」と入力すれば、
「Flexboxガイド」や「CSS Grid」のタブも候補に表示されます。
さらに、#タグでタブにラベルを付け、★ランクで優先度を設定。
「#urgent タグのタブだけ表示」「★3つのタブを最優先で開く」といった使い方が可能です。
自動振分け機能を使えば、URLパターンに基づいてタブを自動でフォルダに分類します。
リサーチ業務が多いマーケター — 競合サイト、広告データ、SNS分析…大量のタブを横断的に検索して、必要な情報に即アクセス。
大学院生・研究者 — 論文、参考文献、実験データのタブを#タグと★ランクで分類。重要論文は★3つで見失わない。
情報収集が趣味の方 — ニュース、ブログ、Redditの投稿…自動振分けで勝手に整理されるので、収集に集中できます。